Characterization of Two New Multidrug-Resistant Strains of Mycobacterium smegmatis: Tools for Routine In Vitro Screening of Novel Anti-Mycobacterial Agents
Notice bibliographique
Résumé
Mycobacterium tuberculosis is a pathogen of global public health concern. This threat is exacerbated by the emergence of multidrug-resistant and extremely-drug-resistant strains of the pathogen. We have obtained two distinct clones of multidrug-resistant Mycobacterium smegmatis after gradual exposure of Mycobacterium smegmatis mc2 155 to increasing concentrations of erythromycin. The resulting resistant strains of Mycobacterium smegmatis exhibited robust viability in the presence of high concentrations of erythromycin and were found to be resistant to a wide range of other antimicrobials. They also displayed a unique growth phenotype in comparison to the parental drug-susceptible Mycobacterium smegmatis mc2 155, and a distinct colony morphology in the presence of cholesterol. We propose that these two multidrug-resistant clones of Mycobacterium smegmatis could be used as model organisms at the inceptive phase of routine in vitro screening of novel antimicrobial agents targeted against multidrug-resistant Mycobacterial tuberculosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».