Effects of Botulinum Toxin on Improving Facial Surgical Scars: A Prospective, Split-Scar, Double-Blind, Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early intervention might improve the quality of surgical scars. Botulinum toxin type A has been shown to improve surgical scars in the past decade. The purpose of this study was to evaluate the effect of botulinum toxin type A on surgical facial scars. METHODS: In this prospective, split-scar, double-blind, randomized controlled trial, 16 consecutive patients who underwent facial surgery between June and October of 2015 were enrolled. Botulinum toxin type A was injected randomly into half of each surgical wound closure immediately after surgery. The scars were assessed independently by two plastic surgeons at a 6-month follow-up visit using the Vancouver Scar Scale and the visual analogue scale. The scar width was also measured. RESULTS: Fourteen patients completed the study. The visual analogue scale score and scar width measurements revealed a significant improvement in appearance and narrower scars for the botulinum toxin type A-treated halves of the scars (p = 0.046 and p = 0.001, respectively). The mean Vancouver Scar Scale score was 4.68 for the botulinum toxin type A-injected group and 5.24 for the control group (p = 0.15). In addition, the Vancouver Scar Scale height score was significantly different between the two groups (p = 0.008). CONCLUSION: This study demonstrates that early postsurgical botulinum toxin injections can produce better, narrower, and flatter facial surgical scars. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, II.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».