Dietary patterns among French-speaking men residing in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
method, was used to identify dietary patterns. Three dietary patterns were identified; Healthy, Modified Western - Salty and Modified Western - Sweet patterns accounted for 7.0%, 5.4%, and 3.2% of the variance, respectively. The Healthy pattern was characterized by consumption of fruits, vegetables, vegetable soup, chicken, fish and seafood, cheese, rice, yogurt, and wine. The Modified Western - Salty pattern included high loadings for beef, pork, chicken, hot-dogs or sausages, cold cuts, bacon, barbecue cooking, meat slightly blackened, potatoes, pasta with tomato sauce, pizza, pastries, dark carbonated soft drinks, ice cream, and white bread. The third pattern, labelled as Modified Western - Sweet, had high loadings of cookies, muffins, cakes, pastries, pies, ice cream, fruits and vegetables. In multivariate analyses, the Healthy pattern was positively associated with higher income and education, moderate recreational physical activity and less heavy smoking, and inversely associated with French ancestry. The Modified Western - Salty pattern was positively associated with French, other European, and Latino ancestries, and with married and common-law relationships. Finally, the Modified Western - Sweet pattern was more common among men of French ancestry and users of vitamin/mineral supplements. The Healthy pattern has been frequently observed in other Western populations, but the other two are described for the first time in a study population of men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».