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Enregistrement W2906961840 · doi:10.26575/daj.v16i3.155

Metric Analysis of Permanent and Deciduous Teeth from Bronze Age Tell Leilan, Syria

2018· article· en· W2906961840 sur OpenAlexafffund
Scott D. Haddow, Nancy C. Lovell

Notice bibliographique

RevueDental Anthropology Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésPermanent teethDeciduousCrown (dentistry)Bronze AgeArchaeologyMesopotamiaDeciduous teethGeographyPopulationDentistryDemographyBiologyMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 1979 and 1989 the skeletal remains of 21 adults and 38 children, yielding 317 permanent and 134 deciduous teeth, were recovered at Tell Leilan, Syria, the site of a major urban center during the emergence of complex state society in northern Mesopotamia in the mid-third millennium BC. Tooth crown dimensions (faciolingual and mesiodistal diameters, total crown area, and molar crown area) are presented and the last two serve as the primary units of comparison for a diachronic interpretation of tooth size variation in the ancient Near East. Both permanent and deciduous dental data support the pattern of dental reduction since the Middle Paleolithic that has been documented for Asia and Europe. The total crown areas for the permanent and deciduous dental samples, 1189 mm2 and 497 mm2 respectively, place this archaeological population at the smaller end of the crown area scale for the Near East; smaller in size than nearby Paleolithic and Neolithic populations. Given the paucity of odontological data for this area, this study contributes to the odontometric history of Mesopotamia and as a summary compilation and comparison of previously conducted odontometric work as it relates to the phenomenon of dental reduction within the ancient Near East.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,059
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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