Sources of Growth and Spatial Concentration of Coconut Crop in the State of Pará, Brazilian Amazon
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Notice bibliographique
Résumé
The State of Pará contributes to approximately 10.10% of the Brazilian production of coconut (Cocos nucifera L.). It is an important center of production for the crop, mainly due to some factors such as its edaphoclimatic conditions that are favorable for the plant development, the availability of rural credit and the presence of business groups with expertise on the activity and agro industrial processing. This survey used data from Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) (2018) to make an analysis of the activity in the state between 1974 and 2016, evaluating by the Shift-Share Analysis the sources of production growth, harvested area and productivity. Furthermore, the study also analyses the evolution of coconut prices, concentration and specialization of some micro regions of the State in coconut crop production using the Locational Gini Coefficient and Location Quotient. The main results show an expressive increase in coconut production in the state of Pará economy since the 1980s, showing that between 1974 and 2016 the production increased by 9.41% per year, the harvested area 7.88% p.a. and productivity 1.42% p.a. It is also possible to observe an expressive concentration and specialization of the activity in the Micro region of Tomé-Açu, responsible for 57.40% of the state production.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle