Coding-in-Noise Deficits are Not Seen in Responses to Amplitude Modulation in Subjects with cochlear Synaptopathy Induced by a Single Noise Exposure
Notice bibliographique
Résumé
Since the first report of noise-induced synaptic damage in animals without permanent threshold shifts (PTSs), the concept of noise-induced hidden hearing loss (NIHHL) has been proposed to cover the functional deficits in hearing associated with noise-induced synaptopathy. Moreover, the potential functional deficit associated with the noise-induced synaptopathy has been largely attributed to the loss of auditory nerve fibers (ANFs) with a low spontaneous spike rate (SSR). As this group of ANFs is critical for coding at suprathreshold levels and in noisy background, coding-in-noise deficit (CIND) has been considered to be main consequence of the synaptopathy. However, such deficits have not been verified after a single, brief exposure to noise without PTS. In the present study, synaptopathy was generated by such noise exposure in both mice and guinea pigs. Responses to amplitude modulation (AM) were recorded at a high sound level in combination with masking to evaluate the existence of CINDs that might be associated with loss of low-SSR ANFs. An overall reduction in response amplitude was seen in AM-evoked compound action potential (CAP). However, no such reduction was seen in the scalp-recorded envelope following response (EFR), suggesting a compensation due to increased central gain. Moreover, there was no significant difference in masking effect between the control and noise groups. The results suggest that either there is no significant CIND after the synaptopathy we created, or the AM response tested with our protocol was not sufficiently sensitive to detect such a deficit; far-field EFR is not sensitive to cochlear pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».