WWF’s Green Business Model in Protected Area Conservation and Livelihoods Sustenance in Cameroon: The Need for a Shift in Approach?
Notice bibliographique
Résumé
Rising interests to support green development through targeted conservation approaches in the developing world attracted international NGO attention especially in the 1990s. One of such NGOs, the World-Wide Fund for Nature (WWF) has been backstopping many African nations in the process of realizing the twin objectives of livelihood sustenance and protected area conservation. In the case of Cameroon, one of her key areas of intervention has been the introduction of green business initiatives as a way of strengthening the link between livelihood support and conservation in protected areas. With a focus on Cameroon, we review the green business model (Note 1) as a WWF intervention approach in Africa. We undertake a random survey of household representatives drawn from 7 WWF conservation cooperatives in Cameroon on their perceptions and preferences with regards to the green business initiative. This was complemented by interviews to 8 WWF and partner CSO representatives, and field observations. The results are discussed to include a schema of the green business approach in Africa with a focus on Cameroon, cooperative members’ knowledge levels of the initiative, impact of the initiative and clarity of benefit sharing schemes in place, among others. The pairwise correlation shows a strong positive relationship between knowledge/experience levels and a number of elements including shortcomings of the initiative, the need for strategy improvement, and the tendency for outside influence on the green business choices. This aspect equally showed a strong positive correlation with the need to switch to other green business options and unclear benefit sharing. In conclusion, we argue for a shift in the green business approach to capture issues of improvement in knowledge levels, diversification, technical and institutional capacity building, clarity of benefit sharing, and value chain development. We further advocate for a green business approach in tandem with the aspirations of local populations around protected areas on the one hand, and the need for a conservation cooperative alliance on the other hand. The results contribute to the “green economy” discourse which has significantly gained grounds in all spheres of conservation and development interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».