Applications of Aeromagnetic and Electrical Resistivity Data for Mapping Spatial Distribution of Groundwater Potentials of Dutse, Jigawa State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Optimal mapping of groundwater resource is usually accomplished using integrated geophysical survey in which two or more techniques are applied. In this work, spectral analysis of aeromagnetic data was used to map the topography of the magnetic crystalline fresh basement underlying the water bearing aquifer of Dutse, Jigawa State Nigeria. Vertical electric sounding technique was used to detect the spatial distribution of the depths to the top of the aquifer within the same area.  The overall goal of the work is to determine the groundwater potential of the area by mapping the spatial distribution of groundwater availability based on aquifer thickness and basement topography. The aquifer depth was found to be within the range of 5 to 15 m with a mean value of 10 m. The basement was found to be highly undulating having depths ranging from 6 to 69 m with a mean value of 24 m. The existence of isolated deep depressions within the basement which appears to be filled by water bearing sediments was thought to be favorable structures for groundwater accumulation. The spatial distribution of groundwater potential was therefore mapped in a reclassified image of three zones, high, moderate and low. The study therefore provides a vital tool for groundwater exploitation and management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».