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Enregistrement W2906977501 · doi:10.1021/acsomega.8b02826

Photoinduced Degradation of Polymer Films Using Polyglyoxylate–Polyester Blends and Copolymers

2018· article· en· W2906977501 sur OpenAlexafffund
Spencer M. Heuchan, Jarret P. MacDonald, Lukas Bauman, Bo Fan, Hugh A. L. Henry, Elizabeth R. Gillies

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDepolymerizationPolyesterMaterials sciencePolymerCopolymerPolycaprolactoneDegradation (telecommunications)CoatingGlass transitionChemical engineeringAmorphous solidThermal stabilityPolymer chemistryComposite materialOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polymeric coatings are commonly employed to alter surface properties. While some coatings are designed to remain stable over a prolonged period, in applications such as pharmaceuticals or fertilizers, the coating is designed to erode and reveal or release the underlying material. Self-immolative polymers (SIPs) undergo depolymerization following the cleavage of stimuli-responsive end-caps from their termini, enabling controlled depolymerization in the solid state and in solution. Poly(ethyl glyoxylate) (PEtG) is a promising SIP because of its depolymerization to benign products, but its amorphous structure and low glass-transition temperature make it unsuitable alone for coating applications. This study explored the blending of PEtG with polyesters including polycaprolactone (PCL), poly(l-lactic acid), and poly(R-3-hydroxybutyrate). Block copolymers of PEtG with PCL were also synthesized and studied. It was found that the phase separation behavior and consequently the thermal and mechanical properties of the materials could be tuned according to the composition of the blend, while the stimuli-responsive degradation of PEtG was retained in the blends. This work therefore provides a framework for the application of PEtG-based coatings in applications ranging from pharmaceuticals to agricultural products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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