The influence of guided sleeve height, drilling distance, and drilling key length on the accuracy of static Computer‐Assisted Implant Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the effect of guided sleeve height, drilling distance, and guided key height on accuracy of static Computer-Assisted Implant Surgery (sCAIS). MATERIALS AND METHODS: Pre and post-operative positions of implants placed in duplicate dental models were compared and recorded after placement of implants according to a standardized treatment planning and execution sCAIS protocol. Guided sleeve heights: 2 mm, 4 mm, 6 mm and guided key heights: 1 mm and 3 mm were equally randomized in six test groups with varying implant lengths (10-16 mm) and surgical drilling protocols. The mean crestal and apical three-dimensional (3D) deviation, as well as the angular deviation were calculated for each group. Data was analyzed using multivariate analysis anova. P values less than .05 were considered statistically significant. All P values of post-hoc tests were corrected for multiple testing using Bonferroni-Holm's adjustment method. RESULTS: 3D implant positioning accuracy was not significantly affected by the difference in sleeve height alone or by the implant length alone (P > .05). However, 3D and angular deviation values became significantly higher as the total drilling distance below the guided sleeve increased and significantly became lower as the guided key height above the sleeve increased. 18 mm drilling distance resulted in a significantly higher deviation, when compared to 14 mm or 16 mm drilling distances, irrespective of sleeve height or implant length (P < .01). 3 mm key height resulted in significantly less 3D deviation than 1 mm key height (P < .01). CONCLUSION: Decreasing the drilling distance below the guided sleeve, by using shorter sleeve heights or shorter implants can significantly increase the accuracy of sCAIS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».