Frequency and Acceptability of Adverse Events After Anterior Cervical Discectomy and Fusion
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Anterior cervical discectomy and fusion has a low but well-established profile of adverse events. The goal of this study was to gauge surgeon opinion regarding the frequency and acceptability of these events. METHODS: A 2-page survey was distributed to attendees at the 2015 Cervical Spine Research Society (CSRS) meeting. Respondents were asked to categorize 18 anterior cervical discectomy and fusion-related adverse events as either: "common and acceptable," "uncommon and acceptable," "uncommon and sometimes acceptable," or "uncommon and unacceptable." Results were compiled to generate the relative frequency of these responses for each complication. Responses for each complication event were also compared between respondents based on practice location (US vs. non-US), primary specialty (orthopedics vs. neurosurgery) and years in practice. RESULTS: Of 150 surveys distributed, 115 responses were received (76.7% response rate), with the majority of respondents found to be US-based (71.3%) orthopedic surgeons (82.6%). Wrong level surgery, esophageal injury, retained drain, and spinal cord injury were considered by most to be unacceptable and uncommon complications. Dysphagia and adjacent segment disease occurred most often, but were deemed acceptable complications. Although surgeon experience and primary specialty had little impact on responses, practice location was found to significantly influence responses for 12 of 18 complications, with non-US surgeons found to categorize events more toward the uncommon and unacceptable end of the spectrum as compared with US surgeons. CONCLUSIONS: These results serve to aid communication and transparency within the field of spine surgery, and will help to inform future quality improvement and best practice initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».