Factors Associated with Fibromyalgia Syndrome in Peritoneal Dialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: We evaluated the prevalence of fibromyalgia syndrome (FMS) in peritoneal dialysis (PD) patients and whether this syndrome is associated with gender, age, duration of PD, or other laboratory parameters. Methods: A total of 60 chronic PD patients (26 women, 34 men) and 60 healthy controls (30 women, 30 men) were included. We recorded each participant’s age, gender, cause of kidney failure, PD duration, laboratory parameters, education level, and symptoms related to FMS, diagnosed according to the 2010 American College of Rheumatology criteria. Results: Eleven patients (18%) in the PD group and nine (15%) in the control group met the diagnostic criteria for FMS. There were no statistically significant differences in age; gender; education level; PD duration; laboratory parameters; or sleepdisturbance, fatigue, or cognitive symptoms between the FMS and non-FMS groups among the PD patients. We next compared control and PD patients with FMS. Both groups were of a similar age and gender and had similar sleep disturbance and cognitive symptoms, but more patients had fatigue in the control group. Conclusions: The prevalence of FMS among PD patients was similar to that in the general population, and FMS was not associated with gender, age, duration of PD, or other laboratory parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».