β-blockers, calcium antagonists, and mortality in stable coronary artery disease: an international cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The effect of first-line antianginal agents, β-blockers, and calcium antagonists on clinical outcomes in stable coronary artery disease (CAD) remains uncertain. METHODS AND RESULTS: We analysed the use of β-blockers or calcium antagonists (baseline and annually) and outcomes in 22 006 stable CAD patients (enrolled 2009-2010) followed annually to 5 years, in the CLARIFY registry (45 countries). Primary outcome was all-cause death. Secondary outcomes were cardiovascular death and the composite of cardiovascular death/non-fatal myocardial infarction (MI). After multivariable adjustment, baseline β-blocker use was not associated with lower all-cause death [1345 (7.8%) in users vs. 407 (8.4%) in non-users; hazard ratio (HR) 0.94, 95% confidence interval (CI) 0.84-1.06; P = 0.30]; cardiovascular death [861 (5.0%) vs. 262 (5.4%); HR 0.91, 95% CI 0.79-1.05; P = 0.20]; or cardiovascular death/non-fatal MI [1272 (7.4%) vs. 340 (7.0%); HR 1.03, 95% CI 0.91-1.16; P = 0.66]. Sensitivity analyses according to β-blocker use over time and to prescribed dose produced similar results. Among prior MI patients, for those enrolled in the year following MI, baseline β-blocker use was associated with lower all-cause death [205 (7.0%) vs. 59 (10.3%); HR 0.68, 95% CI 0.50-0.91; P = 0.01]; cardiovascular death [132 (4.5%) vs. 49 (8.5%); HR 0.52, 95% CI 0.37-0.73; P = 0.0001]; and cardiovascular death/non-fatal MI [212 (7.2%) vs. 59 (10.3%); HR 0.69, 95% CI 0.52-0.93; P = 0.01]. Calcium antagonists were not associated with any difference in mortality. CONCLUSION: In this contemporary cohort of stable CAD, β-blocker use was associated with lower 5-year mortality only in patients enrolled in the year following MI. Use of calcium antagonists was not associated with superior mortality, regardless of history of MI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».