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Enregistrement W2907025985 · doi:10.1002/rcm.8377

Isotope ratio mass spectrometry in antidoping analysis: The use of endogenous reference compounds

2018· article· en· W2907025985 sur OpenAlexfundno aff
Xavier de la Torre, Daniel Jardines, Davide Curcio, Cristiana Colamonici, Francesco Botrè

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésChemistryIsotope-ratio mass spectrometryChromatographyMass spectrometryUrineEtiocholanoloneAnalyteGas chromatographyBiochemistryAndrogen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale Isotope ratio mass spectrometry (IRMS) is an analytical technique required by the World Antidoping Agency (WADA) before releasing of an adverse finding for the abuse of pseudoendogenous steroids (i.e. testosterone). For every single individual, the delta 13 C values (‰) of the selected target compounds (TCs, i.e. testosterone and/or its precursors/metabolites) are compared with those of endogenous reference compounds (ERCs). The aim of this work is to investigate the individual variation in the delta values of four different commonly used ERCs to establish the maximum acceptable variation, in order to detect potential outliers. Methods Routine urine samples collected for antidoping purposes were submitted to IRMS confirmation. After a specific liquid chromatographic purification of the analytes of interest, the final extracts were analyzed by gas chromatography/combustion (GC/C)‐IRMS. The selected ERCs monitored were pregnanediol, pregnanetriol, 11‐keto‐etiocholanolone and 11β‐hydroxyandrosterone. The obtained 13 C delta values were statistically analyzed to evaluate their inter‐ and intra‐individual distribution. Results The delta values of the ERCs studied showed a normal distribution and no major differences among genders were observed. As expected, there are differences depending on the geographical origin of the samples, reflecting different dietary habits and food sources. The intra‐individual dispersion, expressed as the standard deviation (SD) of the values of the studied ERCs, did not greatly exceed the instrumental error (0.5‰), demonstrating the good preservation of the delta values along the metabolic pathway. Conclusions For the selected ERCs of non‐sporting volunteers and the urinary specimens from more than 1000 sportsmen, we can propose a maximum SD of 0.54‰ and range of 1.2‰ for delta 13 C values as acceptance criteria to detect potential outliers. These cases can be caused by the external masking effect of the administration of a substance modifying the delta values or outliers due to unforeseen procedural artifacts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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