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Enregistrement W2907026589 · doi:10.1055/s-0038-1675816

The Non-Vitamin K Antagonist Oral Anticoagulants in Heart Disease: Section V—Special Situations

2018· review· en· W2907026589 sur OpenAlexafffund
Raffaele De Caterina, Walter Ageno, Giancarlo Agnelli, Noel Chan, Hans‐Christoph Diener, Elaine M. Hylek, Gary E. Raskob, Deborah Siegal, Freek W.A. Verheugt, Gregory Y.H. Lip, Jeffrey I. Weitz

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences FoundationNational Institute for Health and Care ResearchMcMaster UniversityHamilton Health SciencesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésRivaroxabanApixabanEdoxabanDabigatranMedicineVitamin K antagonistWarfarinDirect thrombin inhibitorIntensive care medicineClinical trialStroke (engine)DosingAnticoagulantAtrial fibrillationPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-vitamin K antagonist oral anticoagulants (NOACs) include dabigatran, which inhibits thrombin, and apixaban, betrixaban, edoxaban and rivaroxaban, which inhibit factor Xa. In large clinical trials comparing the NOACs with the vitamin K antagonist (VKA) warfarin, dabigatran, apixaban, rivaroxaban and edoxaban were at least as effective for stroke prevention in atrial fibrillation and for treatment of venous thromboembolism, but were associated with less intracranial bleeding. In addition, the NOACs are more convenient to administer than VKAs because they can be given in fixed doses without routine coagulation monitoring. Consequently, the NOACs are now replacing VKAs for these indications, and their use is increasing. Although, as a class, the NOACs have a favourable benefit-risk profile compared with VKAs, choosing among them is complicated because they have not been compared in head-to-head trials. Therefore, selection depends on the results of the individual trials, renal function, the potential for drug-drug interactions and preference for once- or twice-daily dosing. In addition, several 'special situations' were not adequately studied in the dedicated clinical trials. For these situations, knowledge of the unique pharmacological features of the various NOACs and judicious cross-trial comparison can help inform prescription choices. The purpose of this position article is therefore to help clinicians choose the right anticoagulant for the right patient at the right dose by reviewing a variety of special situations not widely studied in clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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