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Enregistrement W2907026589 · doi:10.1055/s-0038-1675816

The Non-Vitamin K Antagonist Oral Anticoagulants in Heart Disease: Section V—Special Situations

2018· review· en· W2907026589 sur OpenAlexafffund
Raffaele De Caterina, Walter Ageno, Giancarlo Agnelli, Noel Chan, Hans‐Christoph Diener, Elaine M. Hylek, Gary E. Raskob, Deborah Siegal, Freek W.A. Verheugt, Gregory Y.H. Lip, Jeffrey I. Weitz

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesHamilton Health Sciences FoundationNational Institute for Health and Care ResearchMcMaster UniversityHamilton Health SciencesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésRivaroxabanApixabanEdoxabanDabigatranMedicineVitamin K antagonistWarfarinDirect thrombin inhibitorIntensive care medicineClinical trialStroke (engine)DosingAnticoagulantAtrial fibrillationPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-vitamin K antagonist oral anticoagulants (NOACs) include dabigatran, which inhibits thrombin, and apixaban, betrixaban, edoxaban and rivaroxaban, which inhibit factor Xa. In large clinical trials comparing the NOACs with the vitamin K antagonist (VKA) warfarin, dabigatran, apixaban, rivaroxaban and edoxaban were at least as effective for stroke prevention in atrial fibrillation and for treatment of venous thromboembolism, but were associated with less intracranial bleeding. In addition, the NOACs are more convenient to administer than VKAs because they can be given in fixed doses without routine coagulation monitoring. Consequently, the NOACs are now replacing VKAs for these indications, and their use is increasing. Although, as a class, the NOACs have a favourable benefit-risk profile compared with VKAs, choosing among them is complicated because they have not been compared in head-to-head trials. Therefore, selection depends on the results of the individual trials, renal function, the potential for drug-drug interactions and preference for once- or twice-daily dosing. In addition, several 'special situations' were not adequately studied in the dedicated clinical trials. For these situations, knowledge of the unique pharmacological features of the various NOACs and judicious cross-trial comparison can help inform prescription choices. The purpose of this position article is therefore to help clinicians choose the right anticoagulant for the right patient at the right dose by reviewing a variety of special situations not widely studied in clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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