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Enregistrement W2907034986 · doi:10.1002/hed.25378

Surgical anatomy of the parapharyngeal space: Multiperspective, quantification‐based study

2018· article· en· W2907034986 sur OpenAlexaff
Marco Ferrari, Alberto Schreiber, Davide Mattavelli, Davide Lombardi, Vittorio Rampinelli, Francesco Doglietto, Luigi Fabrizio Rodella, Piero Nicolai

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Surgical Oncology
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurovascular bundleParapharyngeal spaceMedicineSkullCadaverAnatomyInfratemporal fossaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several surgical approaches to the parapharyngeal space (PPS) have been proposed. An objective description of advantages and limitations of the surgical routes is lacking. METHODS: Ten cadaver heads were dissected using the transnasal (medial, lateral), sublabial, transoral (transpharyngeal, transvestibular, transmandibular), transcervical (transcervical, transparotid, transmandibular, transmastoid), and type C and D infratemporal approaches. Neurovascular and musculoskeletal structures encountered were analyzed. A navigation-based quantification of working volume and exposure of PPS compartments was accomplished. RESULTS: Transnasal approaches exposed the upper PPS, though with limited working volume. Transoral approaches exposed the middle PPS, minimizing neurovascular structures crossed. Only transcervical and skull base approaches exposed the entire PPS, crossing several neurovascular structures. CONCLUSION: A tentative systematization of the surgical approach(es) to PPS in relation to different targets is provided: unicompartmental resection can be performed with a single, conservative access, whereas multicompartmental dissections frequently require a wider or multiportal approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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