Using Values Affirmation to Reduce the Effects of Stereotype Threat on Hypertension Disparities: Protocol for the Multicenter Randomized Hypertension and Values (HYVALUE) Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medication nonadherence is a significant, modifiable contributor to uncontrolled hypertension. Stereotype threat may contribute to racial disparities in adherence by hindering a patient's ability to actively engage during a clinical encounter, resulting in reduced activation to adhere to prescribed therapies. OBJECTIVE: The Hypertension and Values (HYVALUE) trial aims to examine whether a values-affirmation intervention improves medication adherence (primary outcome) by targeting racial stereotype threat. METHODS: The HYVALUE trial is a patient-level, blinded randomized controlled trial comparing a brief values-affirmation writing exercise with a control writing exercise among black and white patients with uncontrolled hypertension. We are recruiting patients from 3 large health systems in the United States. The primary outcome is patients' adherence to antihypertensive medications, with secondary outcomes of systolic and diastolic blood pressure over time, time for which blood pressure is under control, and treatment intensification. We are comparing the effects of the intervention among blacks and whites, exploring possible moderators (ie, patients' prior experiences of discrimination and clinician racial bias) and mediators (ie, patient activation) of intervention effects on outcomes. RESULTS: This study was funded by the National Heart, Lung, and Blood Institute. Enrollment and follow-up are ongoing and data analysis is expected to begin in late 2020. Planned enrollment is 1130 patients. On the basis of evidence supporting the effectiveness of values affirmation in educational settings and our pilot work demonstrating improved patient-clinician communication, we hypothesize that values affirmation disrupts the negative effects of stereotype threat on the clinical interaction and can reduce racial disparities in medication adherence and subsequent health outcomes. CONCLUSIONS: The HYVALUE study moves beyond documentation of race-based health disparities toward testing an intervention. We focus on a medical condition-hypertension, which is arguably the greatest contributor to mortality disparities for black patients. If successful, this study will be the first to provide evidence for a low-resource intervention that has the potential to substantially reduce health care disparities across a wide range of health care conditions and populations. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03028597; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03028597 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/72vcZMzAB). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/12498.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».