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Enregistrement W2907070140 · doi:10.22215/etd/2018-13197

A Theoretical and Experimental Investigation on Ejector Acoustics and Ejector Silencer Design

2018· dissertation· en· W2907070140 sur OpenAlexaff
Gerard Desmarais

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilencerInjectorAcousticsAerodynamicsNozzleWind tunnelNoise (video)EngineeringDiffuser (optics)BroadbandSound pressureJet noiseSupersonic speedMechanical engineeringAerospace engineeringPhysicsComputer scienceInletOpticsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ejectors are common devices used across many industries, however, they are often plagued by the presence of low frequency pressure pulsations causing both broadband and tonal noise. This thesis presents a theoretical and experimental investigation into the acoustics of an ejector-silencer combination with the emphasis placed on silencer design. More specifically, the noise generated by the jet, the diffuser and natural modes is explained and estimated. The noise generation mechanisms of impingement tones and edgetones are presented but accurate predictions are found to be hard to make. An outline of the experimental facility is followed by the mechanical, acoustical and aerodynamic design details of the approximately 70:1 ejector scale model. A detailed analysis on the primary nozzle control and calibration is presented before beginning an aerodynamic and acoustic characterization of both the ejector and the wind tunnel facility. From experimentation, it is found that the placement of a perforated cone in front of the solid cone is beneficial in reducing the noise generated without overly affecting the entrainment ratio. Other configurations tested tend not to be as acoustically effective or to decrease the entrainment ratio below an acceptable level. Experiments prove that the low frequency noise generated by the ejector is mainly caused by natural mode excitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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