Effects of omega-3 polyunsaturated fatty-acid supplementation on neuropathic pain symptoms and sphingosine levels in Mexican-Americans with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To determine whether dietary supplementation with omega-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) reduces neuropathic pain symptoms in Mexican-Americans with type 2 diabetes. Methods: Forty volunteers with type 2 diabetes enrolled in the “En Balance-PLUS” program, which provided weekly nutrition–diabetes education and daily supplementation with 1,000 mg docosahexaenoic acid (DHA)–200 mg eicosapentaenoic acid over 3 months. The study assessed self-reported neuropathic pain symptoms pre/postintervention using the short-form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), monitored clinical laboratory values at baseline and 3 months, and performed baseline and 3-month metabolomic analysis of plasma samples. Results: A total of 26 participants self-reported neuropathic pain symptoms at baseline. After 3 months of omega-3 PUFA supplementation, participants reported significant improvement in SF-MPQ scores (sensory, affective, and visual analogue scale; P <0.001, P =0.012, and P <0.001, respectively). Untargeted metabolomic analysis revealed that participants in the moderate–high SF-MPQ group had the highest relative plasma sphingosine levels at baseline compared to the low SF-MPQ group ( P =0.0127) and the nonpain group ( P =0.0444). Omega-3 PUFA supplementation increased plasma DHA and reduced plasma sphingosine levels in participants reporting neuropathic pain symptoms ( P <0.001 and P <0.001, respectively). Increased plasma DHA levels significantly correlated with improved SF-MPQ sensory scores ( r =0.425, P =0.030). Improved SF-MPQ scores, however, did not correlate with clinical/laboratory parameters. Conclusion: The data suggest that omega-3 PUFAs dietary supplementation may reduce neuropathic pain symptoms in individuals with type 2 diabetes and correlates with sphingosine levels in the plasma. Keywords: lipotoxicity, painful diabetic neuropathy, health disparities, community intervention, neuroprotection, Latinos
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».