INFLUENCE OF THE NATURE AND CONCENTRATION OF EXTRACTANTS ON THE EXTRACTION OF FLAVO-NOIDS FROM THE CANADIAN GOLDENROD GRASS
Notice bibliographique
Résumé
The paper presents the results of the study of influence of nature (in particular, dielectric constant and dynamic viscosity) and the concentration of the following extractants: methanol, ethanol, propanol, acetone, dimethylsulfoxide, ethyl acetate, propanol-2, butanol, butanol-2 for the extraction of flavonoids from Canadian goldenrod grass. The content of flavonoids in extracts prepared from the Canadian goldenrod grass was statistically significant (p<0.05) depending on the nature and concentration of the extractants used to prepare them. The most critical factor influencing on the extraction of this group of biologically active substances was the dynamic viscosity of the extractant. It was found that aqueous solutions of extractants have a greater extractive capacity than the corresponding absolute extractants. The maximum amount of flavonoids was extracted with use 80% methanol, 60% ethanol, 40% propanol, 60% acetone and 80% dimethylsulfoxide. From two to seven flavonoids were detected using the high-performance liquid chromatography method in the prepared extracts. The manner of the extraction of the flavonoids sum was predominantly determined by the dominant glycoside – isoquercitrin. Considering the better reproducibility of the extraction of the flavonoids sum, the wide application of ethanol and its aqueous solutions as extractants, the attribution of this extractant to low-toxic solvents and a greater extractive capacity for other classes of phenolic compounds (in particular, hydroxycinnamic acids), 60% ethanol is recommended to use for extraction of flavonoids from the Canadian goldenrod grass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».