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Enregistrement W2907076690 · doi:10.14258/jcprm.2018043863

INFLUENCE OF THE NATURE AND CONCENTRATION OF EXTRACTANTS ON THE EXTRACTION OF FLAVO-NOIDS FROM THE CANADIAN GOLDENROD GRASS

2018· article· en· W2907076690 sur OpenAlexaboutno aff
Р. И. Лукашов

Notice bibliographique

Revuechemistry of plant raw material · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Biological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAcetoneExtraction (chemistry)EthanolChromatographyMethanolButanolEthyl acetateAqueous solutionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents the results of the study of influence of nature (in particular, dielectric constant and dynamic viscosity) and the concentration of the following extractants: methanol, ethanol, propanol, acetone, dimethylsulfoxide, ethyl acetate, propanol-2, butanol, butanol-2 for the extraction of flavonoids from Canadian goldenrod grass. The content of flavonoids in extracts prepared from the Canadian goldenrod grass was statistically significant (p<0.05) depending on the nature and concentration of the extractants used to prepare them. The most critical factor influencing on the extraction of this group of biologically active substances was the dynamic viscosity of the extractant. It was found that aqueous solutions of extractants have a greater extractive capacity than the corresponding absolute extractants. The maximum amount of flavonoids was extracted with use 80% methanol, 60% ethanol, 40% propanol, 60% acetone and 80% dimethylsulfoxide. From two to seven flavonoids were detected using the high-performance liquid chromatography method in the prepared extracts. The manner of the extraction of the flavonoids sum was predominantly determined by the dominant glycoside – isoquercitrin. Considering the better reproducibility of the extraction of the flavonoids sum, the wide application of ethanol and its aqueous solutions as extractants, the attribution of this extractant to low-toxic solvents and a greater extractive capacity for other classes of phenolic compounds (in particular, hydroxycinnamic acids), 60% ethanol is recommended to use for extraction of flavonoids from the Canadian goldenrod grass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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