Carbon outwelling and outgassing vs. burial in an estuarine tidal creek surrounded by mangrove and saltmarsh wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mangrove‐ and saltmarsh‐dominated estuaries have high rates of organic carbon burial. Here, we estimate soil, pore water, and surface‐water carbon fluxes in an Australian estuarine tidal creek to assess whether (1) advective pore water exchange releases some of the soil carbon, (2) outwelling (lateral exports) represents a major carbon sequestration mechanism, and (3) methane emissions offset soil carbon sequestration. A radon ( 222 Rn) mass balance implied tidally driven pore‐water exchange rates ranging from 5.5 ± 3.6 to 15.6 ± 8.1 cm d −1 . Pore water exchange explained most of the dissolved organic carbon (DOC) and methane surface‐water fluxes but not dissolved inorganic carbon (DIC) and alkalinity. Organic carbon burial in soils derived from 239 + 240 Pu dating was 11–63 g C m −2 yr −1 . Methane and carbon dioxide emissions at the water–air interface were 0.27 ± 0.03 and 63 ± 166 mmol m −2 d −1 , respectively. When calculated as CO 2 ‐equivalents, aquatic CH 4 emissions converted to 19–94 g C‐CO 2 m −2 yr −1 . Upscaling methane and soil carbon fluxes to representative areas revealed that CH 4 emissions could offset < 5% of soil carbon burial. DIC outwelling (12 ± 6 mmol m −2 catchment d −1 ) was less than five‐fold greater than DOC and particulate organic carbon (POC) outwelling and four‐fold greater than catchment‐wide carbon burial. Because much of this DIC remains in the ocean after air–water equilibration, lateral DIC exports may represent an important long‐term carbon sink. Recent research has focused on quantifying carbon burial rates in blue carbon habitats such as saltmarshes and mangroves. We suggest that DIC outwelling and methane outgassing should also be considered when assessing the carbon sequestration capacity of these coastal vegetated habitats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».