Elimination of Schistosoma japonicum Transmission in China: A Case of Schistosomiasis Control in the Severe Epidemic Area of Anhui Province
Notice bibliographique
Résumé
Over the several decades, China has been incessantly optimizing control strategies in response to the varying epidemic situations of schistosomiasis. We evaluated continuously the changing prevalence under different control strategies of two villages, Sanlian and Guifan, in China through five phases lasting 37 years. We tested residents, calculated prevalence and discussed change causes. We found the prevalence in Sanlian did not differ significant from that of Guifan (p = 0.18) in 1981, but decreased to 2.66%, much lower than Guifan’s 11.25%, in 1984 (p = 0). Besides, prevalence in Guifan increased to 21.25% in 1987, while in Sanlian it rose to 20.78% until 1989. Those data confirmed that praziquantel combined with snail control could better reduce the prevalence. From 1992 to 1994, the prevalence in the two villages displayed downtrends, which showed the World Bank Loan Project worked. From 1995 to 2004, repeated oscillations with no obvious change trend was seen. Since 2005, the prevalence in both villages has shown a significant downtrend (p < 0.05), which suggests the integrated strategy is effective. We considered the control strategies were implemented suitably in the study area under changing social circumstances. Adjusting the strategy in consideration of social transformations is necessary and vital. The experience may be useful for policy making of other epidemic areas with an analogous situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».