Health Care Providers’ Profiles and Evaluations of a Statewide Online Education Program for Dissemination of Clinical Evidence on HIV, Hepatitis C Virus, and Sexually Transmitted Disease: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Timely and effective dissemination of the latest clinical evidence to health care providers is essential for translating biomedical research into routine patient care. Online platforms offer unique opportunities for dissemination of medical knowledge. OBJECTIVE: In this study, we report the profiles of health care providers participating in the New York State HIV-HCV-STD Clinical Education Initiative online program and their evaluations of the online continuing professional development courses. METHODS: We compiled professional and personal background information of the clinicians who completed at least one online course. We collected their self-reported program evaluation data with regard to the course content, format, knowledge increase, and impact on clinical practice. RESULTS: We recorded a total of 4363 completions of 88 online courses by 1976 unique clinicians during a 12-month study period. The clinicians' background was diverse in terms of demographics, education levels, professional disciplines, practice years, employment settings, caseloads, and clinical services. The evaluation of online courses was very positive (usefulness/relevance, 91.08%; easy comprehension, 89.09%; knowledgeable trainer, 92.00%; appropriate format, 84.35%; knowledge increase, 48.52%; intention to use knowledge, 85.26%; and plan to change practice, 21.98%). Comparison with the reference data indicated that the online program successfully reached out to the primary care communities. Both the younger generation and the senior health care providers were attracted to the online program. High-quality multimedia resources, flexibility of access, ease of use, and provision of continuing professional development credits contributed to the initial success of this online clinical education program. CONCLUSIONS: We have successfully characterized a diverse group of clinicians participating in a statewide online continuing professional development program. The evaluation has shown effective use of online resources to disseminate clinical evidence on HIV, hepatitis C virus, and sexually transmitted disease to primary care clinicians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».