PP65 Coordinated Implementation And Evaluation Of Promising Stroke Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: One important objective at the Institut d'excellence en santé et en services sociaux (INESSS) is to guide the implementation of promising new technologies into Québec's healthcare system. A comprehensive evaluation framework was recently developed that takes into account the dynamic and iterative nature of the life cycle of such technologies. This framework is presently being used to inform the decision-making process concerning use of thrombectomy for ischemic stroke. Methods: A field evaluation has been undertaken since April 2016 in all four of Québec's specialized tertiary stroke centers. This real-world evidence is communicated regularly to the clinical teams as well as decision-makers. A systematic literature surveillance is also ongoing, with results being shared amongst clinical experts on our interdisciplinary advisory committee. On the basis of the generated evidence from these sources, recommendations to optimize structures, processes of care and clinical outcomes will be developed, in collaboration with the interdisciplinary committee. Results: Thrombectomy has been shown to be safe and effective for treating ischemic stroke in the randomized trial setting in high-volume, expert centers. Real-world evidence from Québec indicates increasing use of this new technology but with wide variation across health regions. Observed times to treatment appear favorable for patients admitted directly to tertiary centers, but inter-hospital transfer is associated with important increases in delays from first door to thrombectomy. The documentation of 90-day outcomes is problematic, especially for patients transferred out of tertiary stroke centers prior to discharge. Uncertainties raised in the literature include patient selection criteria and optimal processes of care during prehospital and inter-hospital phases of the patient's trajectory. Conclusions: The ongoing comprehensive evaluation of thrombectomy for ischemic stroke in Québec is a concrete example of how the use of an innovative, disruptive technology can be optimized. We acknowledge the contribution of the members of the clinical expert committee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,145 | 0,151 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».