Arabizi Among Kuwaiti Youths: Reshaping the Standard Arabic Orthography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Arabizi is a trendy language phenomenon utilized by young Arabs to communicate across various social platforms. Young Kuwaitis seem to not be any exception in that regard. This paper aims mainly at investigating the linguistic features of Arabizi as produced by the young generation in Kuwait, and the reasons for which the practice has been persistent amongst the youth community. The main corpus data was collected from spontaneous WhatsApp chats of 35 young Kuwaiti respondents who provided 400 of their e-messages to be linguistically analyzed by the researcher. A digital questionnaire was also implemented to illicit respondents’ responses on the reasons for which young Kuwaitis use Arabizi in their e-messages. Due to the heterogeneity of the spontaneous corpus, supplemental data was provided from a story writing that was sent to the respondents to be re-written in the style they choose when they normally chat on WhatsApp. From a linguistic point of view, the study reveals a number of tendencies that place Arabizi as a unique method of communication with a profile that employs both transcription and transliteration in the way it represents its consonants vs. vowels, Kuwaiti dialectical phoneme shifts and the wide use of extralinguistic features. Intensive code-switching and mixing has also been displayed. The present study also signifies a number of sociolinguistic reasons for which Kuwaiti users of Arabizi employ the script in their e-communication across social platforms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle