Decoupling Theranostics with Rare Earth Doped Nanoparticles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Theranostic nanoagents targeted for personalized medicine provide a unified platform for therapeutics and diagnostics. To be able to discretely control each individually, allows for safer, more precise, and truly multifunctional theranostics. Rare earth doped nanoparticles can be rationally tailored to best match this condition with the aid of core/shell engineering. In such nanoparticles, the light‐mediated theranostic approach is functionally decoupled—therapeutics or diagnostics are prompted on‐demand, by wavelength‐specific excitation. These decoupled rare earth nanoparticles ( d NPs) operate entirely under near‐infrared (NIR) excitation, for minimized light interference with the target and extended tissue depth action. Under heating‐free 806 nm irradiation, d NPs behave solely as high‐contrast NIR‐to‐NIR optical markers and nanothermometers, visualizing and probing the area of interest without prompting the therapeutic effect beforehand. On the contrary, 980 nm NIR irradiation is upconverted by the d NPs to UV/visible light, which triggers secondary photochemical processes, e.g., generation of reactive oxygen species by photosensitizers coupled to the d NPs, causing damage to cancer cells. Additionally, integration of NIR nanothermometry helps to control the temperature in the vicinity of the d NPs avoiding possible overheating and quenching of upconversion (UC) emission, harnessed for photodynamic therapy. Overall, a new direction is outlined in the development of state‐of‐the‐art rare earth based theranostic nanoplatforms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle