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Enregistrement W2907122372 · doi:10.1186/s13024-019-0305-9

Glucose transporter 1 critically controls microglial activation through facilitating glycolysis

2019· article· en· W2907122372 sur OpenAlexfundno aff
Luxi Wang, Sofia Pavlou, Xuan Du, Mohajeet Bhuckory, Heping Xu, Mei Chen

Notice bibliographique

RevueMolecular Neurodegeneration · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University BelfastFight for Sight UK
Mots-clésGLUT1MicrogliaGlucose transporterProinflammatory cytokineGlucose Transporter Type 1GlycolysisDownregulation and upregulationGlucose uptakeNeurodegenerationChemistryInflammationBiologyEndocrinologyInternal medicineBiochemistryMedicineMetabolismInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Uncontrolled microglial activation contributes to the pathogenesis of various neurodegenerative diseases. Previous studies have shown that proinflammatory microglia are powered by glycolysis, which relays on high levels of glucose uptake. This study aimed to understand how glucose uptake is facilitated in active microglia and whether microglial activation can be controlled by restricting glucose uptake. METHODS: Primary murine brain microglia, BV2 cells and the newly established microglial cell line B6M7 were treated with LPS (100 ng/ml) + IFNγ (100 ng/ml) or IL-4 (20 ng/ml) for 24 h. The expression of glucose transporters (GLUTs) was examined by PCR and Western blot. Glucose uptake by microglia was inhibited using the GLUT1-specific inhibitor STF31. The metabolic profiles were tested using the Glycolysis Stress Test and Mito Stress Test Kits using the Seahorse XFe96 Analyser. Inflammatory gene expression was examined by real-time RT-PCR and protein secretion by cytokine beads array. The effect of STF31 on microglial activation and neurodegeneraion was further tested in a mouse model of light-induced retinal degeneration. RESULTS: The mRNA and protein of GLUT1, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 12, and 13 were detected in microglia. The expression level of GLUT1 was the highest among all GLUTs detected. LPS + IFNγ treatment further increased GLUT1 expression. STF31 dose-dependently reduced glucose uptake and suppressed Extracellular Acidification Rate (ECAR) in naïve, M(LPS + IFNγ) and M(IL-4) microglia. The treatment also prevented the upregulation of inflammatory cytokines including TNFα, IL-1β, IL-6, and CCL2 in M(LPS + IFNγ) microglia. Interestingly, the Oxygen Consumption Rates (OCR) was increased in M(LPS + IFNγ) microglia but reduced in M(IL-4) microglia by STF31 treatment. Intraperitoneal injection of STF31 reduced light-induced microglial activation and retinal degeneration. CONCLUSION: Glucose uptake in microglia is facilitated predominately by GLUT1, particularly under inflammatory conditions. Targeting GLUT1 could be an effective approach to control neuroinflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations340
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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