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Enregistrement W2907127037 · doi:10.1149/ma2018-02/4/192

High-Throughput Electrochemistry of Li-Mn-Co-Ni-O Positive Electrodes

2018· article· en· W2907127037 sur OpenAlexaff
Eric McCalla

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrochemistryPhase diagramMaterials scienceElectrodeAnnealing (glass)ThroughputPhase (matter)Electrochemical energy conversionNanotechnologyComputer scienceChemistryMetallurgyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the search for high-energy Li-ion positive electrodes, the layered lithium NMC oxides have been studied extensively. Despite wide interest in this system, until recently, the phase diagram remained poorly understood resulting in many conflicting reports in the literature. Combinatorial synthesis, coupled with X-ray diffraction, was used to determine the phase diagrams under various synthesis conditions [1-2]. The unexpected complexity seen in this system included multiple 3-phase regions that transform during cooling along with boundaries to single phase regions which shift during cooling. Despite the deepended understanding of the structural phase diagram, there now remains a very limited exploration of how the electrochemical properties evolve across these complex phase spaces. Herein, we adapt a high-throughput electrochemical testing system wherein 64 samples are cycled simultaneously in order to measure the cycling of the mg-scale powder combinatorial samples. The methodology involves using a solution-dispensing robot is used to make the samples by co-precipitation synthesis followed by high temperature annealing. The samples are subsequently mounted in the combinatorial electrochemical cell and cycled simultaneously. Given that the combinatorial samples here are powders, made using synthesis methods comparable to those used commercially, the results scale-up very well. Beyond the proof-of-concept of the novel high-throughput measurements, results on hundreds of samples in the Li-Mn-Ni-Co-O system of extreme interest as next-generation positive electrodes will be presented. Consequences for further studies in this popular composition space will be discussed. References: [1] McCalla, E., Rowe, A. W., Shunmugasundaram, R., & Dahn, J. R. (2013). Structural study of the Li–Mn–Ni oxide Pseudoternary system of interest for positive electrodes of Li-ion batteries. Chemistry of Materials, 25(6), 989-999. [2] Brown, C. R., McCalla, E., Watson, C., & Dahn, J. R. (2015). Combinatorial study of the Li–Ni–Mn–Co oxide pseudoquaternary system for use in Li–Ion battery materials research. ACS combinatorial science, 17(6), 381-391.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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