Tool wear and chip formation during dry high speed turning of direct aged Inconel 718 aerospace superalloy using different ceramic tools
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Direct aged Inconel 718 superalloy is used in manufacturing critical cross-sections of aero-engine components. It is a hard-to-machine material, especially in dry conditions. To perform successful machining operations for this alloy, cutting tools with high hot hardness and chemical stability are required. The present study investigates the tool wear and chip formation during dry finish turning of direct aged Inconel 718 superalloy (51–53 HRC) using different ceramic tools. Pure alumina with added ZrO 2 and alumina matrix reinforced with silicon carbide whiskers tools were used at cutting speeds of 150 and 250 m/min. A scanning electron microscope and energy dispersing spectroscopy were utilized to study the tool wear mechanisms. Structural and phase transformations during cutting on the tool–chip interface at the higher cutting speed were analyzed with X-ray photoelectron spectroscopy. Chip-undersides and cross-sections were studied with scanning electron microscope to investigate the chip formation mechanism. Results reveal that pure alumina with added ZrO 2 can be an adequate choice for machining direct aged Inconel 718 because of its higher abrasive wear resistance and the formation of a sapphire protective tribo-layer at the tool–chip interface under severe cutting conditions. Chipping and notching of the cutting edge was found to decrease with the rise of the cutting speed for this tool material. As confirmed by X-ray photoelectron spectroscopy, alumina reinforced with silicon carbide whiskers tool was found to have a lower performance due the chemical degradation of the whiskers, especially at the higher cutting speed (250 m/min).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle