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Enregistrement W2907160904 · doi:10.3899/jrheum.171402

Should aPS/PT Be Incorporated into the Routine Serological Tests in the Diagnosis of Antiphospholipid Syndrome?

2019· letter· en· W2907160904 sur OpenAlexvenueno aff
Shulan Zhang, Fengchun Zhang, Yongzhe Li

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2019
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChinese Academy of Medical SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineAntiphospholipid syndromeRheumatologyInternal medicineSerologyChristian ministryAntibodyImmunologyThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We read with great interest the article by Zohoury, et al 1 on how to close the serological gap in the diagnosis of antiphospholipid syndrome (APS) by using non-criteria antiphospholipid antibodies (aPL). In their well-designed study, the authors found that using 4 of 11 non-criteria tests [antiphosphatidylserine/prothrombin complex (aPS/PT), antiphosphatidylserine (aPS), antiphosphatidylethanolamine antibodies, and anticardiolipin (aCL)/vimentin antibodies], an accumulative 30.9% of seronegative APS (SN-APS) patients were detected, and there was a further 5.9% increase when using the other 7 non-criteria tests. On the basis of their findings, the authors concluded that patients displaying clinical features of APS but negative for conventional criteria markers should undergo additional testing for non-criteria biomarkers. Among those non-criteria biomarkers, aPS/PT has exhibited the most promising potential owing to the availability of the well-characterized and standardized commercial ELISA kits2. In this letter, we hope to contribute to this discussion by calling attention to an additional report that we recently published on the clinical relevance of aPS/PT in Chinese patients with APS3. In our study, sera from 441 subjects were analyzed, including … Address correspondence to Dr. Y. Li, Department of Rheumatology and Clinical Immunology, Peking Union Medical College Hospital, Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College, Key Laboratory of Rheumatology and Clinical Immunology, Ministry of Education, No. 1 Shuai Fu Yuan, Eastern District, Beijing 100730, China. E-mail: LiYZ{at}pumch.cn or yongzhelipumch{at}126.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0110,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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