Codesigning health and other public services with vulnerable and disadvantaged populations: Insights from an international collaboration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Codesign has the potential to transform health and other public services. To avoid unintentionally reinforcing existing inequities, better understanding is needed of how to facilitate involvement of vulnerable populations in acceptable, ethical and effective codesign. OBJECTIVE: To explore citizens' involvement in codesigning public services for vulnerable groups, identify challenges and suggest improvements. DESIGN: A modified case study approach. Pattern matching was used to compare reported challenges with a priori theoretical propositions. SETTING AND PARTICIPANTS: A two-day international symposium involved 28 practitioners, academics and service users from seven countries to reflect on challenges and to codesign improved processes for involving vulnerable populations. INTERVENTION STUDIED: Eight case studies working with vulnerable and disadvantaged populations in three countries. RESULTS: We identified five shared challenges to meaningful, sustained participation of vulnerable populations: engagement; power differentials; health concerns; funding; and other economic/social circumstances. In response, a focus on relationships and flexibility is essential. We encourage codesign projects to enact a set of principles or heuristics rather than following pre-specified steps. We identify a set of principles and tactics, relating to challenges outlined in our case studies, which may help in codesigning public services with vulnerable populations. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Codesign facilitators must consider how meaningful engagement will be achieved and how power differentials will be managed when working with services for vulnerable populations. The need for flexibility and responsiveness to service user needs may challenge expectations about timelines and outcomes. User-centred evaluations of codesigned public services are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle