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Enregistrement W2907167705 · doi:10.1111/hex.12864

Codesigning health and other public services with vulnerable and disadvantaged populations: Insights from an international collaboration

2019· review· en· W2907167705 sur OpenAlexafffund
Gillian Mulvale, Sandra Moll, Ashleigh Miatello, Glenn Robert, Michael Larkin, Victoria Palmer, Alicia Powell, Chelsea Gable, Melissa Girling

Notice bibliographique

RevueHealth Expectations · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesAston UniversitySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésDisadvantagedPublic healthHealth servicesBusinessMEDLINEPublic relationsEconomic growthPolitical scienceEnvironmental healthMedicineNursingPopulationEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Codesign has the potential to transform health and other public services. To avoid unintentionally reinforcing existing inequities, better understanding is needed of how to facilitate involvement of vulnerable populations in acceptable, ethical and effective codesign. OBJECTIVE: To explore citizens' involvement in codesigning public services for vulnerable groups, identify challenges and suggest improvements. DESIGN: A modified case study approach. Pattern matching was used to compare reported challenges with a priori theoretical propositions. SETTING AND PARTICIPANTS: A two-day international symposium involved 28 practitioners, academics and service users from seven countries to reflect on challenges and to codesign improved processes for involving vulnerable populations. INTERVENTION STUDIED: Eight case studies working with vulnerable and disadvantaged populations in three countries. RESULTS: We identified five shared challenges to meaningful, sustained participation of vulnerable populations: engagement; power differentials; health concerns; funding; and other economic/social circumstances. In response, a focus on relationships and flexibility is essential. We encourage codesign projects to enact a set of principles or heuristics rather than following pre-specified steps. We identify a set of principles and tactics, relating to challenges outlined in our case studies, which may help in codesigning public services with vulnerable populations. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Codesign facilitators must consider how meaningful engagement will be achieved and how power differentials will be managed when working with services for vulnerable populations. The need for flexibility and responsiveness to service user needs may challenge expectations about timelines and outcomes. User-centred evaluations of codesigned public services are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0230,013
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0020,028
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations170
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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