Organ damage in patients treated with belimumab versus standard of care: a propensity score-matched comparative analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The study (206347) compared organ damage progression in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) who received belimumab in the BLISS long-term extension (LTE) study with propensity score (PS)-matched patients treated with standard of care (SoC) from the Toronto Lupus Cohort (TLC). METHODS: A systematic literature review identified 17 known predictors of organ damage to calculate a PS for each patient. Patients from the BLISS LTE and the TLC were PS matched posthoc 1:1 based on their PS (±calliper). The primary endpoint was difference in change in Systemic Lupus International Collaborating Clinics/American College of Rheumatology Damage Index (SDI) score from baseline to 5 years. RESULTS: For the 5- year analysis, of 567 (BLISS LTE n=195; TLC n=372) patients, 99 from each cohort were 1:1 PS matched. Change in SDI score at Year 5 was significantly lower for patients treated with belimumab compared with SoC (-0.434; 95% CI -0.667 to -0.201; p<0.001). For the time to organ damage progression analysis (≥1 year follow-up), the sample included 965 (BLISS LTE n=259; TLC n=706) patients, of whom 179 from each cohort were PS-matched. Patients receiving belimumab were 61% less likely to progress to a higher SDI score over any given year compared with patients treated with SoC (HR 0.391; 95% CI 0.253 to 0.605; p<0.001). Among the SDI score increases, the proportion of increases ≥2 was greater in the SoC group compared with the belimumab group. CONCLUSIONS: PS-matched patients receiving belimumab had significantly less organ damage progression compared with patients receiving SoC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».