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Enregistrement W2907182161 · doi:10.1186/s12891-018-2388-9

Knee osteoarthritis patients with more subchondral cysts have altered tibial subchondral bone mineral density

2019· article· en· W2907182161 sur OpenAlexafffund
Wadena D. Burnett, Saija Kontulainen, Christine E. McLennan, Diane Hazel, Carl T. Talmo, David R. Wilson, David J. Hunter, James D. Johnston

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Arthritis NetworkNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMedicineSubchondral boneOsteoarthritisSports medicineOrthopedic surgeryRheumatologyBone mineralOrthodonticsTibiaArticular cartilageSurgeryInternal medicinePhysical therapyOsteoporosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Subchondral bone cysts are a widely observed, but poorly understood, feature in patients with knee osteoarthritis (OA). Clinical quantitative computed tomography (QCT) has the potential to characterize cysts in vivo but it is unclear which specific cyst parameters (e.g., number, size) are associated with clinical signs of OA, such as disease severity or pain. The objective of this study was to use QCT-based image-processing techniques to characterize subchondral tibial cysts in patients with knee OA and to explore relationships between proximal tibial subchondral cyst parameters and subchondral bone density as well as clinical characteristics of OA (alignment, joint space narrowing (JSN), OA severity, pain) in patients with knee OA. METHODS: The preoperative knee of 42 knee arthroplasty patients was scanned using QCT. Patient characteristics were obtained, including OA severity, knee pain, JSN, and alignment. We used 3D image processing techniques to obtain cyst parameters including: cyst number, cyst number per proximal tibial volume, cyst volume per proximal tibial volume, as well as maximum and average cyst volume across the proximal tibia, as well as regional bone mineral density (BMD) excluding cysts. We used Spearman's correlation coefficients to explore associations between patient characteristics and cyst parameters. RESULTS: At both the medial and lateral compartments of the proximal tibia, greater cyst number and volume were associated with higher BMD. At the lateral region, cyst number and volume were also associated with lateral OA severity, lateral JSN, alignment and sex. Pain was not associated with any cyst parameters at any region. CONCLUSION: Cyst number and volume were associated with BMD at both the medial and lateral compartments. Lateral cyst number and volume were also associated with joint alignment, OA severity, JSN and sex. This is the first study to use clinical QCT to explore subchondral tibial cysts in patients with knee OA and provides further evidence of the relationships between subchondral cysts and clinical OA characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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