Direct conversion of carbon nanofibers and nanotubes into diamond nanofibers and the subsequent growth of large-sized diamonds
Notice bibliographique
Résumé
We report a pulsed laser annealing method to convert carbon fibers and nanotubes into diamond fibers at ambient temperature and pressure in air. The conversion of carbon nanofibers and nanotubes into diamond nanofibers involves melting in a super undercooled state using nanosecond laser pulses, and quenching rapidly to convert into phase-pure diamond. The conversion process occurs at ambient temperature and pressure, and can be carried out in air. The structure of diamond fibers has been confirmed by selected-area electron diffraction in transmission electron microscopy, electron-back-scatter-diffraction in high-resolution scanning electron microscopy, all showing characteristic diffraction lines for the diamond structure. The bonding characteristics were determined by Raman spectroscopy with a strong peak near 1332 cm-1, and high-resolution electron-energy-loss spectroscopy in transmission electron microscopy with a characteristic peak at 292 eV for σ* for sp3 bonding and the absence of π* for sp2 bonding. The Raman peak at 1332 cm-1 downshifts to 1321 cm-1 for diamond nanofibers due to the phonon confinement in nanodiamonds. These laser-treated carbon fibers with diamond seeds are used to grow larger diamond crystallites further by using standard hot-filament chemical vapor deposition (HFCVD). We compare these results with those obtained without laser treating the carbon fibers. The details of diamond conversion and HFCVD growth are presented in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».