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Enregistrement W2907186322

SDX-based security collaboration: Extending the security reach beyond network domains

2018· article· en· W2907186322 sur OpenAlexaff
Kristina Dzeparoska, Hadi Bannazadeh, Alberto Leon‐Garcia

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware-Defined Networks and 5G
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceThe InternetComputer networkComputer securitySoftware-defined networkingInternet exchange pointSoftware deploymentSecurity associationNetwork security policyEnhanced Data Rates for GSM EvolutionNetwork securityInternet securitySecurity serviceNetwork Access ControlCloud computing securityInternet trafficInformation securityTelecommunicationsWorld Wide WebOperating systemCloud computingInternet transit
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Security is becoming increasingly a threat, especially as we progress to Smart Cities and the Internet of Things. Therefore, it becomes necessary to embed greater security in the current Internet architecture, since beyond internal domains, there is little control over traffic circulating the Internet. In this thesis, we propose a collaboration between Software Defined Internet Exchange Points to enable greater control over wide area network traffic. Moreover, with recent surges of extensive DDoS attacks that exhaust and drive the victims' resources and parts of the Internet to a halt, such collaboration could really stem the tide of these attacks. Our proposal is complemented with SDN to simplify management and enable granular inter-domain traffic customization. In addition, the configurations are abstracted from the end users by utilizing the intent concept. The proposed design relies on a hierarchical architecture with a centralized entity capable of distributing the intents to the appropriate SDX's.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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