Dental malocclusions are not just about small and weak bones: assessing the morphology of the mandible with cross-section analysis and geometric morphometrics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Dental malocclusions in modern populations would be the result of small and weak jaws developing under low masticatory loads. We assess the validity of this by characterising the external and internal morphology of mandibles affected by class II and III malocclusions and comparing them with those from individuals with different masticatory load patterns. MATERIALS AND METHODS: CTs from up to 118 individuals exerting intensive, medium and low masticatory loads with harmonic occlusion, and from class II and III individuals, were used to compare their external shape using geometric morphometrics, as well as their internal amount and distribution of cortical bone. RESULTS: The low-load groups (harmonic, class II and III occlusion) are externally more gracile than the intense and medium load groups. But more relevant in shape variation is a marked allometric pattern, which differentiates class II (small) and III (large) mandibles. Despite gracility, the relative amount of cortical bone in the low-load groups is larger than in the remaining groups. CONCLUSIONS: There is no evidence that the modern mandible, including class II and III individuals, is intrinsically small and weak. Instead, there is a rather large degree of morphological variation, which could be linked to a lack of constraints derived from low masticatory loads. Thus, the effect of other factors such as genetics, but also basal metabolism, should be looked in more depth. CLINICAL RELEVANCE: Dental malocclusions are a common disorder whose aetiology has not been unravelled, and several to be considered in the prevention and therapy of malocclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».