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Enregistrement W2907209218 · doi:10.1111/josh.12722

Comparing Physical Activity Behavior of Children During School Between Balanced and Traditional School Day Schedules

2019· article· en· W2907209218 sur OpenAlexafffundabout
Andrew Clark, Piotr Wilk, Jason Gilliland

Notice bibliographique

RevueJournal of School Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésSchedulePhysical activityMedicinePsychologyPhysical therapyDemographyGerontologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Some Canadian schools have modified their daily schedules from the traditional school day (TSD) schedule (two 15-minute breaks and one 60-minute break) to a balanced school day (BSD) schedule (two 40-minute breaks). While this change increases daily planning and instructional time, it also changes the amount of time available for moderate-vigorous physical activity (MVPA). METHODS: This study uses a case-control design to examine differences in objectively measured MVPA between children in 3 schools using a BSD schedule and 3 schools using a TSD schedule. Study participants (aged 10-12 years) were recruited from schools in Ontario, Canada. RESULTS: Regardless of schedule type, girls had lower MVPA than boys, and as both boys and girls got older their MVPA significantly decreased. The findings indicate there was no statistically significant difference in the total minutes of in-school MVPA between children from BSD schools and children from TSD schools. MVPA was significantly higher for older girls attending BSD schools than older girls attending TSD schools, suggesting that implementing a BSD may help curb declining MVPA as girls enter adolescence. CONCLUSION: Despite encouraging findings, more rigorous studies (ie, pre-post experiments with control) are needed to better understand how changing schedules impacts children's health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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