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Enregistrement W2907217366 · doi:10.1021/acs.biomac.8b01678

Probing the Molecular Interactions and Lubrication Mechanisms of Purified Full-Length Recombinant Human Proteoglycan 4 (rhPRG4) and Hyaluronic Acid (HA)

2019· article· en· W2907217366 sur OpenAlexafffund
Jun Huang, Xiaoyong Qiu, Lei Xie, Gregory D. Jay, Tannin A. Schmidt, Hongbo Zeng

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLubricants and Their Additives
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationShandong University
Mots-clésMicaLubricationHyaluronic acidLubricantSurface forces apparatusAdhesionAdsorptionMaterials scienceProteoglycanBoundary lubricationCartilageChemistryComposite materialChemical engineeringBiochemistryAnatomyExtracellular matrixOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Probing the adsorption and lubrication behavior of lubricin, also known as proteoglycan 4 (PRG4), is important for understanding the ultralow friction of cartilage lubrication. Most previous research has focused on native lubricin either purified from synovial fluid or articular cartilage explant culture media. In this work, the adsorption behavior and lubrication mechanism of full-length recombinant human PRG4 (rhPRG4) on mica as well as the effect of adding hyaluronic acid (HA, a polysaccharide) were systematically investigated using a surface forces apparatus (SFA) technique. A low friction coefficient (μ ∼ 0.04) was measured when multilayer rhPRG4 (∼31 nm) was confined in between mica surfaces, even when the load increased to ∼1.2 MPa. Intriguingly, a previously unreported ultralow friction coefficient (μ < 0.005) was observed at a low sliding velocity ( v = 0.14 μm/s) with the applied load P reaching ∼3.6 MPa when a diluted rhPRG4 solution (∼90 μg/mL) was used. The distinct friction behavior is likely due to the smooth and more close-packed lubricin coating, as made evident by the atomic force microscope imaging. Adding HA onto multilayer rhPRG4-coated mica increased the friction coefficient μ to ∼0.1; however, the load bearing property increased, indicating potential synergistic effect between rhPRG4 and HA, which was further demonstrated by the weak adhesion observed when separating rhPRG4-coated mica and HA-coated aminopropyltriethoxysilane-mica (APTES-mica). Alternatively, adding premixed rhPRG4-HA on mica had a friction coefficient (μ ∼ 0.1) close to that of injecting concentrated rhPRG4 (∼450 μg/mL) with lower load sustainability. Our results provide fundamental insights into the adsorption and lubrication behavior of lubricin and its interaction with HA, with useful implications for the underlying mechanism of ultralow friction provided by synovial fluid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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