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Enregistrement W2907217606 · doi:10.1016/j.cell.2018.11.035

Recirculating Intestinal IgA-Producing Cells Regulate Neuroinflammation via IL-10

2019· article· en· W2907217606 sur OpenAlexafffund
Olga L. Rojas, Anne‐Katrin Pröbstel, Elisa A. Porfilio, A. Wang, Marc Charabati, Tian Sun, Dennis S. W. Lee, Georgina Galicia, Valeria Ramaglia, Lesley A. Ward, Leslie Y. T. Leung, Ghazal Najafi, Khashayar Khaleghi, Beatriz Garcillán, Angela Li, Rickvinder Besla, Ikbel Naouar, Eric Cao, Pailin Chiaranunt, Kyle Burrows, Hannah G Robinson, Jessica R. Allanach, Jennifer Yam, Helen Luck, Daniel Campbell, David Allman, David G. Brooks, Michio Tomura, Ryan Baumann, Scott S. Zamvil, Amit Bar‐Or, Marc S. Horwitz, Daniel A. Winer, Arthur Mortha, Fabienne Mackay, Alexandre Prat, Lisa C. Osborne, Clinton S. Robbins, Sergio E. Baranzini, Jennifer L. Gommerman

Notice bibliographique

RevueCell · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversité de MontréalToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Science Foundation of Sri LankaCanadian Institutes of Health ResearchSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Institutes of HealthMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of CanadaNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesBiogenValhalla FoundationCelgeneNational Multiple Sclerosis SocietyU.S. Department of Defense
Mots-clésBiologyNeuroinflammationCell biologyImmunologyInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations380
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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