Loss of Estrogen-Related Receptor Alpha Facilitates Angiogenesis in Endothelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen-related receptors (ERRs) have emerged as major metabolic regulators in various tissues. However, their expression and function in the vasculature remains unknown. Here, we report the transcriptional program and cellular function of ERRα in endothelial cells (ECs), a cell type with a multifaceted role in vasculature. Of the three ERR subtypes, ECs exclusively express ERRα. Gene expression profiling of ECs lacking ERRα revealed that ERRα predominantly acts as a transcriptional repressor, targeting genes linked with angiogenesis, cell migration, and cell adhesion. ERRα-deficient ECs exhibit decreased proliferation but increased migration and tube formation. ERRα depletion increased basal as well as vascular endothelial growth factor A (VEGFA)- and ANG1/2-stimulated angiogenic sprouting in endothelial spheroids. Moreover, retinal angiogenesis is enhanced in ERRα knockout mice compared to that in wild-type mice. Surprisingly, ERRα is dispensable for the regulation of its classic targets, such as metabolism, mitochondrial biogenesis, and cellular respiration in the ECs. ERRα is enriched at the promoters of angiogenic, migratory, and cell adhesion genes. Further, VEGFA increased ERRα recruitment to angiogenesis-associated genes and simultaneously decreased their expression. Despite increasing its gene occupancy, proangiogenic stimuli decrease ERRα expression in ECs. Our work shows that endothelial ERRα plays a repressive role in angiogenesis and potentially fine-tunes growth factor-mediated angiogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».