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Enregistrement W2907271381 · doi:10.1128/jvi.02066-18

Inhibition of Ongoing Influenza A Virus Replication Reveals Different Mechanisms of RIG-I Activation

2019· article· en· W2907271381 sur OpenAlexafffund
Guanqun Liu, Yao Lu, Qiang Liu, Yan Zhou

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésBiologyViral replicationRIG-IInfluenza A virusRNAPolymeraseViral structural proteinVirologyCell biologyNucleoproteinRNA silencingViral entryRibonucleoproteinRNA polymeraseSmall interfering RNARNA-dependent RNA polymeraseVirusRNA interferenceGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The induction of an IFN response by IAV is mainly mediated by the RNA sensor RIG-I. The physiological RIG-I ligands produced during IAV infection are not fully elucidated. Cellular constraints leading to the inhibition of ongoing viral replication likely potentiate an erroneous viral polymerase producing aberrant viral RNA species activating RIG-I. Here, we demonstrate that RIG-I activation during chemical inhibition of continuous viral protein synthesis is attributable to the incoming DI genomes. Erroneous viral replication driven by NP deprivation promotes the generation of RIG-I-activating aberrant viral RNA, but their nature is likely to be distinct from that of DI RNA. Our results thus reveal distinct mechanisms of RIG-I activation by IAV under cellular constraints impeding ongoing viral replication. A better understanding of RIG-I sensing of IAV infection provides insight into the development of novel interventions to combat influenza virus infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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