Supplementary material from "Bookkeeping of insect herbivory trends in herbarium specimens of purple loosestrife (<i>Lythrum salicaria</i>)"
Notice bibliographique
Résumé
The potential use of herbarium specimens to detect herbivory trends is enormous but largely untapped. The objective of this study was to reconstruct the long-term herbivory pressure on the Eurasian invasive plant, purple loosestrife (Lythrum salicaria), by evaluating leaf damage over 1323 specimens from southern Québec (Canada). The hypothesis tested is that that the prevalence of herbivory damage on purple loosestrife is low during the invasion phase and increases throughout the saturation phase. Historical trends suggest a gradual increase in hole feeding and margin feeding damage from 1883 to around 1940, followed by a period of relative stability. The percentage of specimens with window feeding damage did not begin to increase until the end of the twentieth century, from 3% (2–6%) in 1990 to 45% (14–81%) in 2015. Temporal changes in the frequency of window feeding damage support the hypothesis of an increasing herbivory pressure by recently introduced insects. This study shows that leaf damage made by insects introduced for the biocontrol of purple loosestrife, such as coleopterans of the Neogalerucella genus, can be assessed from voucher specimens. Herbaria are a rich source in information that can be used to answer questions related to plant-insect interactions in the context of biological invasions and biodiversity changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,639 | 0,199 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».