MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2907276727 · doi:10.30835/2413-7510.2017.104930

Урожайність сучасних сортів рису залежно від системи живлення

2017· article· en· W2907276727 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePlant Breeding and Seed Production · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanicleFertilizerMathematicsYield (engineering)AgronomyGrain yieldCropBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim and tasks of the study. The objective of our research was to establish peculiarities of the response of rice varieties ‘Debiut’, ‘Marshal’, ‘Lazurit’, Korsar’, ‘Vikont’, and ‘Ontario’ to the fertilizer system in the southern Steppe of Ukraine. Materials and methods. The study was carried out in the experimental field of theInstitute ofRice NAAS in 2011-2016. The experiments were laid out in compliance with the requirements for field experiments by the BA Dospekhov technique. Results and discussion. The results of studying the effects of fertilizer systems on the yield capacity of new rice varieties in rice crop rotations in the southern Steppe of Ukraine are presented. It was established that the highest yield of rice was achieved on N120P30 with double dressing. Thus, the yield was 11.27 t/ha in variety ‘Vikont’; 9.62 t/ha in ‘Korsar’; 8.99 t/ha in ‘Lazurit’; 7.06 t/ha in 'Debiut’; 9.77 t/ha in ‘Marshal’; and 9.24 t/ha in ‘Ontario’. Basic application of ammonium sulphate was more effective for varieties ‘Vikont’, ‘Korsar’ and ‘Lazurit’. In this case the yields amounted to 9.33, 7.99 and 7.27 t/ha, respectively. ‘Debiut’ gave a higher yield with N120 (carbamide)P30 - 6.03 t/ha. The yields of varieties ‘Marshal’ and ‘Ontario’ were not affected by the type of basic fertilizer. It was found that mineral fertilizers increased both the productive stem number by 33.2-63.1% and the grain weight per panicle by 3.8-50.0%. Conclusions.The research established that the type of basic fertilizer did not matter varieties ‘Marshal’ or ‘Ontario’; ammonium sulfate is preferable for varieties ‘Vikont’, ‘Korsar’ and ‘Lazurit’ ; and carbamide - for ‘Debiut’. Application of N120P30 with double dressing is optimal for all the varieties, regardless of the ripeness group. Here, the productive tillering capacity, the panicle number, the grain weights per panicle and per 1 m2 increase, which determines increased yield capacity. The grain/straw ratio is a varietal characteristic and does not significantly depend on the fertilizer system

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePlant Breeding and Seed ProductionMême sujetCrop Yield and Soil FertilityTravaux en français237 207