Урожайність сучасних сортів рису залежно від системи живлення
Notice bibliographique
Résumé
The aim and tasks of the study. The objective of our research was to establish peculiarities of the response of rice varieties ‘Debiut’, ‘Marshal’, ‘Lazurit’, Korsar’, ‘Vikont’, and ‘Ontario’ to the fertilizer system in the southern Steppe of Ukraine. Materials and methods. The study was carried out in the experimental field of theInstitute ofRice NAAS in 2011-2016. The experiments were laid out in compliance with the requirements for field experiments by the BA Dospekhov technique. Results and discussion. The results of studying the effects of fertilizer systems on the yield capacity of new rice varieties in rice crop rotations in the southern Steppe of Ukraine are presented. It was established that the highest yield of rice was achieved on N120P30 with double dressing. Thus, the yield was 11.27 t/ha in variety ‘Vikont’; 9.62 t/ha in ‘Korsar’; 8.99 t/ha in ‘Lazurit’; 7.06 t/ha in 'Debiut’; 9.77 t/ha in ‘Marshal’; and 9.24 t/ha in ‘Ontario’. Basic application of ammonium sulphate was more effective for varieties ‘Vikont’, ‘Korsar’ and ‘Lazurit’. In this case the yields amounted to 9.33, 7.99 and 7.27 t/ha, respectively. ‘Debiut’ gave a higher yield with N120 (carbamide)P30 - 6.03 t/ha. The yields of varieties ‘Marshal’ and ‘Ontario’ were not affected by the type of basic fertilizer. It was found that mineral fertilizers increased both the productive stem number by 33.2-63.1% and the grain weight per panicle by 3.8-50.0%. Conclusions.The research established that the type of basic fertilizer did not matter varieties ‘Marshal’ or ‘Ontario’; ammonium sulfate is preferable for varieties ‘Vikont’, ‘Korsar’ and ‘Lazurit’ ; and carbamide - for ‘Debiut’. Application of N120P30 with double dressing is optimal for all the varieties, regardless of the ripeness group. Here, the productive tillering capacity, the panicle number, the grain weights per panicle and per 1 m2 increase, which determines increased yield capacity. The grain/straw ratio is a varietal characteristic and does not significantly depend on the fertilizer system
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».