MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2907279988 · doi:10.1115/icef2018-9648

Effects of Various Discharge Strategies on Ignition of Lean Methane/Air Mixture

2018· article· en· W2907279988 sur OpenAlexaff
Shuai Huang, Tie Li, Chongmin Wu, Bin Wang, Ming Zheng

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesShanghai International Science and TechnologyShanghai Jiao Tong University
Mots-clésIgnition systemSpark plugLean burnNuclear engineeringMaterials scienceSchlierenIgnition timingMechanicsVoltageTurbulenceVolume (thermodynamics)Automotive engineeringEnvironmental scienceCombustionElectrical engineeringMechanical engineeringNOxChemistryEngineeringAerospace engineeringThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultra-lean burn with high turbulence has high potential for improving thermal efficiency and reducing NOx emissions in spark-ignition engines. Formation of initial flame kernel in high-turbulence flow by advanced ignition technologies is crucial for successful implementation of the ultra-lean burn concept. In this study, a four-coil ignition system is designed to enable temporally flexible discharge, including the single strike, multi-strike and continuous discharge with the discharge energy range from 100 to 300 mJ. The performance of the different discharge strategies on igniting the lean methane-air mixture is evaluated in an optically accessible constant volume vessel. The initial mixture pressure of 3.0 MPa and temperature of 388 K are set to simulate typical conditions near TDC (top dead center) of turbocharged large-bore natural gas engines. Both the flow and quiescent conditions around the spark plug are taken into account with and without gas flows in the vessel. The flame kernel formation and developing processes are captured by using the Schlieren imaging technique with a high-speed CMOS video camera, while evolution of both the voltage and current in the circuit are well monitored by the high-voltage probe and current clamp. With the continuous discharge ignition, the lean limit is remarkably extended in the case of the flow condition, while it is changed only slightly under the quiescent condition, compared with the other strategies. Analysis of the current and voltage waveforms shows that the continuous discharge strategy can enable a steadier and longer discharging period than the other strategies, regardless of conditions with and without gas flow. Besides, the continuous discharge strategy can accelerate the initial flame propagation compared with the other strategies. Once the flame kernel is successfully established, an increase in the discharge energy of single strike has no obvious effects on the flame development, but it is necessary for maintaining the lean limit. Although, in principle, the multi-strike discharge strategy can increase the ignition energy released to the mixture, the current waveform is prone to be interrupted with the discharge channel strongly distorted by the gas flow under the high-pressure condition. The flame propagation speed of the ultra-lean mixture is rather slow under the high ambient pressure quiescent condition compared with the high ambient pressure flow condition. Enhancement of turbulent flow in the mixture is very crucial for realizing the highly efficient and stable combustion of the lean mixture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced Combustion Engine TechnologiesTravaux en français237 207