Nitrogen and Phosphorous Fertilizer Timing, Source, and Placement in Sugarbeet
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Evaluated 4R strategies of fertilizer N source, placement, timing in sugarbeet. No benefit of N with P fertilizer in 5‐ by 5‐cm band based on root and sucrose yield. No need to modify fertilizer N and P based on anticipated sugarbeet harvest date. Late harvest may mitigate N losses due to lower soil mineral N at late than early. An industry‐led renaissance of nutrient management is occurring in North America to apply the correct rate, source, placement, and timing. Crop consultants have recently recommended including fertilizer N in a 5‐ by 5‐cm band during sugarbeet (Beta vulgaris L.) planting, but this practice has not been rigorously evaluated regarding its influence on N dynamics and/or yield. In 2013 to 2015 at two fields in southwestern Ontario, an experiment evaluated the impact of fertilizer application on sugarbeet (Beta vulgaris L.) productivity at two harvest timings (mid‐September vs. late October–early November). Treatments were a negative control: no fertilizer (N0P0), positive controls: pre‐plant broadcast incorporated N (NpreP0) and in‐season, injected N (NseasonP0) and six fertilizer application method and timing combinations, all at an equal N application rate (112 kg N ha−1) to determine the need to include both N and P applied in a 5‐ by 5‐cm band (N5x5P5x5). The lack of treatment × harvest date interaction on all parameters suggested no need to adjust fertilizer based on harvest date. Average root yield in N5x5P5x5 treatment was 82 Mg ha−1, which was 15 to 20 Mg ha−1 greater than N0P0 but not different than other treatments. Sucrose yield and soil mineral nitrogen (SMN) did not differ among the fertilized treatments. From an agronomic and environment perspective, there was little evidence to suggest the need to band fertilizer N with the seed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».