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Enregistrement W2907309535

LEAD EXPOSURE IN A MIDDLE CLASS POPULATION OF ANCIENT ROME

2018· report· en· W2907309535 sur OpenAlexfundno aff
Jerome O. Nriagu, Mitsuyo Sakamoto

Notice bibliographique

RevueDeep Blue (University of Michigan) · 2018
Typereport
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient and Medieval Archaeology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Anthropology, McMaster UniversitySchool of Public Health, University of MichiganMcMaster University
Mots-clésLead (geology)Class (philosophy)PopulationGeographyAncient historyHistoryGeologyComputer scienceMedicineEnvironmental healthArtificial intelligencePaleontology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cemetery population of Isola Sacra dates to the 2nd and 3rd centuries AD and consisted of middle class traders and craftsmen as suggested by tomb inscriptions. We present data to show that most of the skeletal remains (humans as well as domestic animals) at the site have become diagenetically contaminated with lead. Analysis of 22 bones from protected monumental tombs, believed to be free of post-mortem changes, shows average lead concentration of 10 μg/g, with the range being 0.87-36 μg/g. The observed bone lead levels are comparable to values that have been reported for many modern urban populations. Calculated average blood lead level was 10 μg/dL (range, 0.89-36 μg/dL) and suggest that exposure to lead was not just restricted to the aristocracy but was pervasive among all social classes of the Roman population. The health risk of the suspected lead exposure dose would have been marginal for the adult population but likely inimical to children. The isotopic composition of the bone lead suggests that the cemetery population obtained their lead from multiple ancient sources. The aim of releasing this report is to encourage further debate and research on the role of lead poisoning in the decline of the ancient Roman Empire

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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