Geochemical Assessment of Trace Metals in Peri-Urban Drainage and Bioaccumulation in Selected Food Crops in the Kumasi Metropolis, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
This paper evaluates some geochemical properties of trace metals in peri-urban drainage and bioaccumulation in cassava, plantain, lettuce and sugarcane in the Kumasi metropolis in Ghana, West Africa. The aim is to establish water quality and food safety. Water, sediment and the food crops were sampled along the profiles of Wiwi and Subin rivers for analysis. T-test statistic shows that pH, HCO3, Cl, Cu, As, Pb and Ni are significant in water and sediment. Mean concentrations of Cu, As, Pb and Ni in water and sediment are (0.01mg/l; 3.2mg/kg), (3.08mg/l; 4.9mg/kg), (0.034mg/l; 8.7mg/kg) and (0.021mg/l; 6.1mg/kg), respectively. In water, As, Pb and Ni concentrations are above primary maximum contamination limits of 0.05 mg/l, 0.015 mg/l and 0.020mg/l with metal ratios of 61.54, 2.27 and 1.05, respectively. In sediment, As concentration is above the continental crustal background value of 1.8mg/kg with a metal ratio of 2.72. From geochemical process models: (1) As and Ni adsorbs into sediment and may lead to attenuation in water in closed systems; (2) Cu and Pd are in equilibrium and may affect water quality at higher concentrations. The food crops have trace metals concentrations below reference values and bioaccumulation factors<1. The food crops are therefore excluders, and safe for dietary intake. Members in cassava-plantain-lettuce and cassava-lettuce-sugarcane suites have translocation factors (TFs)>1 for Cu and As, respectively, while lettuce has TF>1 for Pd and Ni. Crops with TF>1 may bioaccumulate the respective trace metals in over a prolonged period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».