Variation in Aquaporin and Physiological Responses Among Pinus contorta Families Under Different Moisture Conditions
Notice bibliographique
Résumé
A population of eight open pollinated families of Pinus contorta was selected from sites varying in precipitation regimes and elevation to examine the possible role of aquaporins in adaptation to different moisture conditions. Five Pinus contorta aquaporins encoding PiconPIP2;1, PiconPIP2;2, PiconPIP2;3, PiconPIP1;2, and PiconTIP1;1 were cloned and detailed structural analyses were conducted to provide essential information that can explain their biological and molecular function. All five PiconAQPs contained hydrophilic aromatic/arginine selective filters to facilitate the transport of water. Transcript abundance patterns of PiconAQPs varied significantly across the P. contorta families under varying soil moisture conditions. The transcript abundance of five PiconPIPs remained unchanged under control and water-stress conditions in two families that originated from the sites with lower precipitation levels. These two families also displayed a different adaptive strategy of photosynthesis to cope with drought stress, which was manifested by reduced sensitivity in photosynthesis (maintaining the same rate) while exhibiting a reduction in stomatal conductance. In general, root:shoot ratios were not affected by drought stress, but some variation was observed between families. The results showed variability in drought coping mechanisms, including the expression of aquaporin genes and plant biomass allocation among eight families of Pinus contorta.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».