The co-distribution of Arctic cod and its seabird predators across the marginal ice zone in Baffin Bay
Notice bibliographique
Résumé
Arctic cod (Boreogadus saida) is the dominant pelagic fish in Arctic seas and a staple food of many arctic predators including several seabird species. Marginal ice zones are known as important feeding locations for seabirds. The hypothesis that thick-billed murre (Uria lomvia), northern fulmar (Fulmarus glacialis) and black-legged kittiwake (Rissa tridactyla) congregate in areas of high Arctic cod food resource and low ice concentration was tested at different spatial scales. Arctic cod biomass was estimated by hydroacoustics as a resource proxy, and seabirds were counted and sampled for stomach analysis along eight longitudinal transects across the marginal ice zone in southern Baffin Bay in June–July 2016. With increasing length, the epipelagic age-0 Arctic cod migrated from open waters to ice-covered areas. Subsequently, age-1 and age-2 Arctic cod tended to concentrate in a subsurface layer (40–100 m) within the epipelagic layer. Arctic cod 5.7–16.1 cm long (late age-0 to age-5) were the main fish prey of the three seabird species, which preferentially captured age-1 cod (6–11.5 cm). At large spatial scale (western versus eastern Baffin Bay), thick-billed murre, northern fulmar and their Arctic cod resource proxy were generally more abundant on the western ice-covered side of Baffin Bay. No clear spatial match was found, however, when comparing seabird abundances and their food-resource proxy in different ice concentrations across the marginal ice zone or at small scale (5 km). At medium scale (12.5 km), only murre density was influenced positively by its Arctic cod resource. A lack of schooling behavior and a successful strategy to avoid predation by hiding under the ice could explain the absence of any strong spatial match between Arctic cod and its seabird predators at these different scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».