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Enregistrement W2907334794 · doi:10.1158/1541-7786.mcr-18-0991

The Tumor Suppressor FBW7 and the Vitamin D Receptor Are Mutual Cofactors in Protein Turnover and Transcriptional Regulation

2019· article· en· W2907334794 sur OpenAlexafffund
Reyhaneh Salehi-Tabar, Babak Memari, Hilary Wong, V. Dimitrov, Natacha Rochel, John H. White

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCancer Research Society
Mots-clésCalcitriol receptorTransactivationUbiquitin ligaseTranscription factorBiologyUbiquitinCancer researchCell biologyDNA-binding domainReceptorGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The E3 ligase and tumor suppressor FBW7 targets drivers of cell-cycle progression such as the oncogenic transcription factor c-MYC, for proteasomal degradation. Vitamin D signaling regulates c-MYC expression and turnover in vitro and in vivo, which is highly significant as epidemiologic data link vitamin D deficiency to increased cancer incidence. We hypothesized that FBW7 and the vitamin D receptor (VDR) controlled each other's function as regulators of protein turnover and gene transcription, respectively. We found that hormonal 1,25-dihydroxyvitamin D3 (1,25D) rapidly enhanced the interaction of FBW7 with VDR and with c-MYC, whereas it blocked FBW7 binding to c-MYC antagonist MXD1. 1,25D stimulated the recruitment of FBW7, SCF complex subunits, and ubiquitin to DNA-bound c-MYC, consistent with 1,25D-regulated c-MYC degradation on DNA. 1,25D also accelerated the turnover of other FBW7 target proteins such as Cyclin E, c-JUN, MCL1, and AIB1, and, importantly, FBW7 depletion attenuated the 1,25D-induced cell-cycle arrest. Although the VDR contains a consensus FBW7 recognition motif in a VDR-specific insertion domain, its mutation did not affect FBW7–VDR interactions, and FBW7 ablation did not stabilize the VDR. Remarkably, however, FBW7 is essential for optimal VDR gene expression. In addition, the FBW7 and SCF complex subunits are recruited to 1,25D-induced genes and FBW7 depletion inhibited the 1,25D-dependent transactivation. Collectively, these data show that the VDR and FBW7 are mutual cofactors, and provide a mechanistic basis for the cancer-preventive actions of vitamin D. Implications: The key findings show that the VDR and the E3 ligase FBW7 regulate each other's functions in transcriptional regulation and control of protein turnover, respectively, and provide a molecular basis for cancer-preventive actions of vitamin D. Visual Overview: http://mcr.aacrjournals.org/content/17/3/709/F1.large.jpg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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